Citra Landsat 8 dapat ditingkatkan ketajamannya dengan menggabungkan band 8 (pankromatik) ke dalam citra komposit RGB. Band 8 memiliki arti penting dalam image processing karena kelebihannya terkait resolusi spasial yang dimiliki. Dari 11 band yang dimiliki oleh landsat 8, resolusi spasial band 8 yang tertinggi, sebesar 15 m tiap pikselnya. Bandingkan dengan Band 1 s.d 6 yang hanya memiliki resolusi spasial 30 m. Penggabungan band 8 (pankromatik) ke dalam komposit citra RGB merupakan salah satu cara penajaman citra yang dikenal pula dengan istilah pan-sharpening. Software yang bisa melakukan proses ini cukup banyak. Ada yang gratis, ada pula berbayar. Bagi pecinta open sources, proses pan-sharpening dapat dilakukan dengan cukup baik oleh Spectral Transformer for Landsat-8 imagery. Untuk software berbayar, ArcGIS 10 dapat mengolah data dengan hasil yang lumayan baik pula. Sebagai bahan simulasi, pada proses ini akan digunakan citra landsat 8 kawasan Taman Nasional Rawa Aopa Watumohai dan sekitarnya akuisisi Tahun 2013. Berikut ini langkah-langkah yang dapat dilakukan untuk menggabungkan band 8 (pankromatik) ke dalam citra komposit RGB memanfaatkan software ArcGIS 10 :
- Buka citra komposit RGB yang telah dibuat. Pada contoh ini menggunakan Band 3-2-1 (natural color) dengan resolusi spasial 30 m. Cara membuat citra komposit RGB silahkan baca : Komposit Band Citra Landsat 8 dengan ArcGIS 10.
- Buka Arc Toolbox >> Raster >>Raster Processing >> Create Pan sharpened Raster Dataset.
- Masukkan citra komposit 3-2-1 pada baris “Input Raster” (1); masukkan band 3 pada baris Red, band 2 baris Green dan band 1 pada baris Blue (2); beri nama dan pilih tempat penyimpanan out put data (3); pada baris Panchromatic Image, masukkan band 8 (pankromatik) (4); Klik “OK” (5).
- Tunggu, mungkin proses agak lama. Setelah proses selesai, data out put akan muncul secara otomatis di layer TOC.
- Coba bandingkan hasil antara sebelum dan setelah penggabungan band 8. Sebagai bahan perbandingan, berikut ini gambar jalan poros membelah savana TNRAW. Pada gambar terlihat bahwa tampilan gambar jalan setelah penggabungan (fusi) ternyata lebih tajam dibandingkan sebelum digabungkan. Citra setelah fusi memiliki resolusi 15 m, atau lebih tajam 2 kali lipat dibandingkan sebelum fusi (resolusi 30 m).
- Penggabungan band 8 juga bermanfaat untuk mempertajam tampilan jaringan jalan Desa Roraya, Kec. Tinanggea, Kab. Konsel, dimana di kedua sisi jalan tersebut banyak ditumbuhi vegetasi.
- Penggabungan band 8 juga mempertajam batas-batas tambak masyarakat di Kecamatan Lantari Jaya, Kabupaten Bombana. Batas-batas tambak agak kurang jelas sebelum dilakukan fusi.
Penutup
Dengan memperhatikan gambar-gambar di atas, terlihat bahwa band 8 (pankromatik) ternyata mampu meningkatkan kualitas citra RGB khususnya aspek resolusi spasialnya. Fungsi yang paling menonjol band ini berupa ketajaman bentuk, batas dan pola obyek pada citra landsat 8.
Selamat Mencoba.
- Mengukur Kinerja Konservasi Hutan dengan SIG dan Pemodelan Spasial, Sebuah Pendekatan Konseptual
- Menggunakan Band 8 Pankromatik untuk Mempertajam Citra Landsat 8
- Konversi Atribut Data Spasial Format shp dari ArcGIS ke MS Excel untuk Persiapan Regresi dengan SPSS
- Memindahkan Data GPS ke Shp untuk Analisis di ARCGIS
- AS Mengakhiri Shutdown, Citra Landsat USGS Bisa Diakses Kembali
- Sebagian Layanan USGS dan NASA Ditutup Sementara, Citra Landsat EarthExplorer Tidak Bisa Diakses
- Komposit Band Citra Landsat 8 dengan ArcGIS 10
- Program GIS ILWIS 3.8.3 Tahun 2013 Telah Siap Download
- Perbandingan Penafsiran Citra Visual dan Digital Untuk Analisis Penutupan Lahan di Kawasan Hutan
- Cara Menyatukan Band Landsat 8 dengan Layer Stack ERDAS Imagine
- Analisis Risiko Kebakaran Hutan Dan Lahan Di Taman Nasional Rawa Aopa Watumohai Dengan Pemanfaatan Pemodelan Spasial*
- Menggunakan Band 8 Pankromatik untuk Mempertajam Citra Landsat 8
- Tips Penelitian di Taman Nasional Rawa Aopa Watumohai, Sulawesi Tenggara
- SK Dirjen PHKA No SK 133 Tahun 2014 Penetapan Rayon PNBP Taman Nasional : TNRAW di Rayon III
- GRATIS PNBP : Pemanfaatan Kawasan Taman Nasional untuk Penelitian Pelajar dan Mahasiswa
- Lokasi Mancing Mania : Berburu Ikan Kerapu Monster di Taman Nasional Rawa Aopa Watumohai
- Penyesuaian Tarif Masuk (PNBP) Pengunjung Di Kawasan Taman Nasional Tahun 2014
- Konversi Atribut Data Spasial Format shp dari ArcGIS ke MS Excel untuk Persiapan Regresi dengan SPSS
- Cara Memasukkan Titik Hotspot Kebakaran ke Dalam GPS untuk Ground Check
- Merasakan dari dekat Ekowisata Rawa Aopa (In Memorian 2010)
Ping-balik: perbandingan-penafsiran-citra-visual-dan-digital-untuk-analisis-penutupan-lahan-di-kawasan-hutan | Syafraufgisqu.wordpress.com